Les 10 Erreurs Courantes en Power BI
Power BI peut être un superpouvoir… ou un cauchemar. Découvrez les 10 erreurs courantes qui ruinent vos tableaux de bord. Ne tombez pas dans le piège !
💡 Power BI, c’est l’outil qui peut faire de vous un héros des données.
Mais entre les bonnes intentions et les mauvais réflexes, il y a un piège. Un grand piège.
Car ce n’est pas l’outil qui fait la différence. C’est comment vous l’utilisez.
Certains transforment Power BI en fusée d’analyse stratégique.
D’autres… en usine à gaz, lente, inefficace et inexploitable.
👉 Voici les 10 erreurs fatales que commettent la plupart des utilisateurs de Power BI.
Et surtout, comment vous pouvez les éviter.
🚨 ERREUR 1. Mal modéliser ses données (et tuer son projet dès le départ)
❌ L’erreur
Vous importez vos données… et vous les utilisez comme un gros tableau Excel. Tout en un, sans relations entre les tables.
👉 Votre modèle est lent.
👉 Vos formules DAX deviennent un enfer.
✅ La solution
🛠 Pensez "modèle relationnel".
✔ Une table de faits (ventes, commandes…).
✔ Des tables de dimensions (dates, clients, produits…).
✔ Des relations claires au lieu de RECHERCHEV.
📌 Règle d’or
Un bon modèle, c’est 80 % du succès d’un projet Power BI.
Power BI : Grand débutant
Les données sont partout. Apprenez à les dompter. Power BI, c’est votre superpouvoir.
🚨 ERREUR 2. Mal utiliser DAX (et se compliquer la vie pour rien)
❌ L’erreur
Des formules DAX trop longues, pleines de filtres et de conditions imbriquées.
✅ La solution
✔ Privilégiez les mesures plutôt que les colonnes calculées.
✔ Utilisez CALCULATE, FILTER et SUMX intelligemment.
📌 Règle d’or
Si ça vous prend plus de 3 minutes à comprendre, c’est qu’il y a un problème.
🚨 ERREUR 3. Ignorer l’optimisation des performances (et rendre son tableau inutilisable)
❌ L’erreur
Votre rapport met 30 secondes à charger.
✅ La solution
✔ Supprimez les colonnes inutiles.
✔ Réduisez le nombre de lignes chargées.
✔ Évitez les calculs en temps réel si vous pouvez les précalculer.
📌 Règle d’or
Un bon Power BI est fluide.
🚨 ERREUR 4. Négliger la sécurité des données (et risquer un désastre)
❌ L’erreur
Tout le monde a accès à tout. Même les salaires, les données stratégiques…
✅ La solution
✔ Mettez en place Row-Level Security (RLS).
✔ Ne partagez pas en "Accès total".
📌 Règle d’or
Avec un grand pouvoir viennent de grandes responsabilités.
🚨 ERREUR 5. Ajouter trop de visuels (et transformer un rapport en sapin de Noël 🎄)
❌ L’erreur
Trop d’infos tue l’info.
✅ La solution
✔ 3 à 5 visuels maximum par page.
✔ Mettez en avant les KPI essentiels.
📌 Règle d’or
Un bon dashboard se comprend en 5 secondes.
🚨 ERREUR 6. Ne pas utiliser Power Query (et se fatiguer pour rien)
❌ L’erreur
Vous nettoyez vos données dans Excel avant de les importer dans Power BI.
✅ La solution
✔ Automatisez le nettoyage avec Power Query.
📌 Règle d’or
Power Query, c’est votre assistant personnel. Utilisez-le.
🚨 ERREUR 7. Ignorer les interactions entre les visuels (et embrouiller l’utilisateur)
❌ L’erreur
Un graphique change alors qu’il ne devrait pas.
✅ La solution
✔ Définissez les interactions entre les visuels (Filtres croisés, Mise en surbrillance…).
📌 Règle d’or
Si l’utilisateur ne comprend pas ce qu’il se passe, l’interaction est mal pensée.
🚨 ERREUR 8. Ne pas utiliser les formats conditionnels (et rendre les données illisibles)
❌ L’erreur
Des colonnes de chiffres sans couleur, sans indicateurs visuels.
✅ La solution
✔ Utilisez le format conditionnel pour colorer les valeurs importantes.
✔ Ajoutez des icônes pour les évolutions (flèches, couleurs…).
📌 Règle d’or
Un bon rapport se comprend sans effort.
🚨 ERREUR 9. Oublier l’expérience utilisateur (et rendre les rapports inutilisables)
❌ L’erreur
Votre dashboard ressemble à une usine à gaz.
Les utilisateurs ne savent pas où cliquer.
✅ La solution
✔ Mettez-vous à la place de l’utilisateur final.
✔ Ajoutez des titres clairs, des filtres simples, et un design épuré.
📌 Règle d’or
Si votre utilisateur doit demander "Comment ça marche ?", vous avez échoué.
🚨 ERREUR 10. Ne pas tester avant de partager (et livrer un projet bancal)
❌ L’erreur
Vous livrez un rapport sans tester… et c’est une catastrophe.
✅ La solution
✔ Testez vos calculs avant de publier.
✔ Vérifiez les performances avant de livrer un rapport trop lourd.
📌 Règle d’or
Mieux vaut tester avant que votre utilisateur ne trouve les erreurs pour vous.
🎯 Conclusion : Power BI, un outil puissant… mais pas magique
Power BI n’est pas qu’un outil. C’est une manière de penser la donnée.
👉 Un bon modèle de données = Un rapport performant.
👉 Un bon DAX = Une analyse efficace.
👉 Une bonne visualisation = Un message clair.
Si vous faites ces erreurs, ne vous inquiétez pas. Tout le monde passe par là.
L’important, c’est d’en être conscient et d’apprendre à les éviter.
🚀 Vous voulez aller plus loin ? Découvrez comment se former pour maîtriser Power BI.
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Les chiffres ne mentent pas. Apprenez à les comprendre. Power BI, c’est votre boussole dans un monde de données.
Arnauld BRIFFAUT
Chez asbéo, chaque avancée digitale porte l’empreinte d’Arnauld. Visionnaire et stratège certifié PMP et SAFe SPC, il orchestre la transformation de nos idées en solutions percutantes. Avec 25 ans d’expertise en gestion de projets et portefeuilles, il ne se contente pas d’imaginer l’avenir d'asbéo : il le façonne.
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Table des matières
- 🚨 ERREUR 1. Mal modéliser ses données (et tuer son projet dès le départ)
- 🚨 ERREUR 2. Mal utiliser DAX (et se compliquer la vie pour rien)
- 🚨 ERREUR 3. Ignorer l’optimisation des performances (et rendre son tableau inutilisable)
- 🚨 ERREUR 4. Négliger la sécurité des données (et risquer un désastre)
- 🚨 ERREUR 5. Ajouter trop de visuels (et transformer un rapport en sapin de Noël 🎄)
- 🚨 ERREUR 6. Ne pas utiliser Power Query (et se fatiguer pour rien)
- 🚨 ERREUR 7. Ignorer les interactions entre les visuels (et embrouiller l’utilisateur)
- 🚨 ERREUR 8. Ne pas utiliser les formats conditionnels (et rendre les données illisibles)
- 🚨 ERREUR 9. Oublier l’expérience utilisateur (et rendre les rapports inutilisables)
- 🚨 ERREUR 10. Ne pas tester avant de partager (et livrer un projet bancal)
- 🎯 Conclusion : Power BI, un outil puissant… mais pas magique
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